t 検定ツール（2つのグループの平均値を比較）
～2つのグループの平均値に差があるかを調べる～
数字の「平均」を比べたいときってありますよね。
- 「A群とB群で、血圧の平均値は違う？」
- 「男性と女性で、コレステロールの平均値は違う？」
- 「新薬を飲む前と飲んだ後で、数値は変わった？」
そんな「2つのグループの平均値に統計的な差があるか」を調べるのが t検定 です。 このページでは、データを貼り付けるだけで簡単に計算できるExcelツールを配布しています。
※補足：「平均」ではなく「割合（%）」を比べたい場合は、t検定ではなく「カイ二乗検定」を使います。
このツールの特徴
-
簡単！ Excelファイルを開いてデータを入力するだけ(※エラー防止のため、数値は必ず半角数字で入力してね）。
-
自動判定 P値が自動で表示されます。
-
対応データ数 最大1500行まで入力可能です。
ｔ検定を使う前に：大事な3つの確認ステップ
正しい結果を得るために、以下の3点だけ確認してから使いましょう。
Step 1｜データの種類はどっち？（対応の「あり・なし」）
t 検定には大きく分けて2種類あります。あなたのデータはどちらですか？
| 種類 | 説明 | 具体例 |
|---|---|---|
| A. 対応なし (Unpaired / 独立2群) |
別々の人やグループを比較する場合 |
|
| B. 対応あり (Paired) |
同じ人・対象の前後を比較する場合 |
|
Step 2｜データは極端に偏っていない？（正規分布が前提）
t 検定は、データがだいたい釣鐘型（正規分布）にばらついていることが前提です。
＜正規分布のイメージ図＞
▼ 注意が必要なデータの例
-
外れ値がある：
1, 2, 1, 3, 100, 120（極端に大きい数字が混ざっている） -
偏りすぎている：
0, 0, 1, 0, 0, 50（ほとんどが0）
データが正規分布していない（極端に偏っている）場合、t検定の結果（P値）はあまり信用できません。
その場合は、t 検定ではなくノンパラメトリック検定（マン・ホイットニーのU検定（ウィルコクソンの順位和検定）など）の使用を検討してください。
Step 3｜対応なしの場合：2つのグループの「ばらつき」は同じ？（等分散性）
データの散らばり具合（分散）が「同じ」か「違う」かで、計算方法が変わります。
-
A群：
100, 101, 99, 100（みんな平均に近い＝ばらつき小） -
B群：
50, 150, 80, 120（平均から遠い人もいる＝ばらつき大）
どうすればいい？
配布しているツール（対応なしt 検定）では「F検定」という方法でばらつきを自動チェックしています。
-
ばらつきが同じ → 等分散のt 検定（Studentのt 検定）
-
ばらつきが違う → Welch（ウェルチ）のt 検定
※ツールでは両方結果が出ていますので、結果画面で適切な方の数値を参考にしてください。
Excelツール ダウンロード
ご自身のデータのタイプに合わせて、以下からダウンロードしてください。
① 対応なし（2つのグループが別々）t検定
② 対応あり（ペアデータ・前後比較）t検定